AI算法实习生

岗位职责

1. 1、在导师指导下，跟踪无人机感知、决策、控制领域的AI算法/模型研究进展，协助维护和更新单机智能、群体智能及任务智能的技术图谱
2. 2、参与无人机单机智能算法模块的开发与验证，重点接触SLAM、VIO、基于机器视觉的环境感知与避障、动态轨迹规划及具身智能等应用场景，协助完成算法原型验证
3. 3、参与群体智能算法的调研与代码实现，涉及自主编队、分布式协同、集群控制等方向，协助搭建基础算法测试框架
4. 4、参与任务智能相关算法（智能目标识别、对抗决策、任务分配）的数据预处理、模型训练及调参工作
5. 5、协助构建和维护无人机AI模型训练及算法测试用的数字仿真环境，支持团队完成算法在虚拟场景中的迭代验证
6. 6、参与公司AI模型的压缩处理和加速推理实践，了解并协助完成算法从研发到落地的工程化过程
7. 7、协助AI模型在嵌入式设备的部署及无人机飞行验证工作，负责外场/内场试验数据的采集、处理和分析

岗位要求

1. 1、2027届在读硕士/博士研究生。计算机科学与工程、人工智能、飞行器控制与信息工程、控制科学与工程、自动化等相关专业
2. 2、要求连续实习3个月及以上，每周到岗至少4天（全职优先）；实习表现优异者，可获得2027届校招正式录用Offer
3. 3、具有无人机单机智能或群体智能相关课题/项目经历者优先；有相关领域论文或竞赛获奖经历者加分
4. 4、熟悉机器视觉、Transformer大模型、深度学习、强化学习等人工智能基础理论，对至少一个技术方向有较深入的理解
5. 5、熟练使用Matlab/Simulink、Python/PyTorch、C/C++、CUDA等工具/语言

工作地点